15 Gen Il futuro della produzione: intelligenza artificiale generativa e oltre

Il settore manifatturiero e industriale sta attualmente subendo una trasformazione con l’avvento dell’IA generativa, del metaverso e della tecnologia web3. Le organizzazioni possono ora utilizzare strumenti e soluzioni all’avanguardia per semplificare le operazioni, aumentare l’efficienza e migliorare l’esperienza del cliente.

Esploriamo i modi in cui il metaverso, l’intelligenza artificiale e la tecnologia web3 stanno trasformando le organizzazioni manifatturiere e industriali e quale potrebbe essere il futuro di questo settore.

La manifattura e il metaverso

L’integrazione della tecnologia del metaverso nel settore manifatturiero ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui operano le aziende, offrendo nuove opportunità di ottimizzazione, innovazione e crescita.

Le aziende possono utilizzare tecnologie immersive come VR e AR per migliorare la formazione dei dipendenti, i processi di magazzino, il controllo qualità e persino la progettazione del prodotto.

La multinazionale aerospaziale Airbus sta utilizzando l’AR per rivedere i suoi processi di controllo qualità. Il loro team utilizza droni dotati di sensori LIDAR per condurre ispezioni in volo, quindi i droni trasmettono i dati agli ispettori umani che esaminano le informazioni utilizzando tablet e occhiali AR.

Con la tecnologia digital twin, le organizzazioni possono simulare prodotti, macchine e persino intere fabbriche. Di conseguenza, è emerso il concetto di metaverso industriale, con sistemi virtuali che riflettono quelli del mondo reale. Intelligenza artificiale, gemelli digitali, sensori e altro ancora si uniscono nel metaverso industriale per creare simulazioni che informano le azioni del mondo reale.

Le aziende manifatturiere possono utilizzare simulazioni di digital twin per testare e convalidare nuove tecniche e sistemi di produzione prima che vengano implementati nel mondo fisico, riducendo il rischio di costosi errori.

La tecnologia Metaverse consente inoltre alle aziende di creare prototipi virtuali dei loro prodotti, consentendo loro di testare e perfezionare i progetti in un ambiente realistico e coinvolgente. Ciò può ridurre significativamente i tempi e i costi associati alla prototipazione fisica e ai test, aiutando le aziende a portare i prodotti sul mercato in modo più rapido ed economico.

Boeing sta abbracciando l’idea del metaverso industriale e la società sta già costruendo gemelli digitali dei loro aeroplani, insieme a simulazioni dei sistemi di produzione che costruiranno gli aerei. Gli ingegneri possono eseguire operazioni complesse nel mondo virtuale prima di agire in un ambiente di produzione dal vivo.

Come Web3 trasformerà l’industria

Le aziende stanno iniziando a utilizzare le tecnologie web3 per migliorare i processi logistici e della supply chain. Blockchain e contratti intelligenti promettono di aumentare la sicurezza, la tracciabilità e la trasparenza dei dati riducendo i costi e i tempi amministrativi.

Le aziende manifatturiere possono utilizzare la blockchain per tracciare le merci in tempo reale, riducendo il rischio di oggetti smarriti o rubati e migliorando i tempi di consegna. La tecnologia può anche aiutare con lo sdoganamento, riducendo la necessità di pratiche burocratiche manuali e accelerando il processo.

Inoltre, i contratti intelligenti possono automatizzare i processi e ridurre la necessità di intermediari, migliorando l’efficienza e riducendo i costi. Ad esempio, IBM e Maersk hanno collaborato per creare un sistema blockchain chiamato TradeLens, che funziona come un’unica fonte di verità che le parti interessate possono utilizzare per creare contratti intelligenti automatici, eseguire controlli del credito e ricevere notifiche quando le navi arrivano in porto.

Le tecnologie blockchain e AI stanno anche aiutando le aziende ad accelerare la transizione dai combustibili fossili. Shell ha collaborato con Amex e Accenture per creare un sistema pubblico di catena di custodia basato su blockchain che aiuti ad aumentare la disponibilità e l’uso di carburante per aviazione sostenibile.

È possibile che un numero crescente di produttori integri gli NFT nei propri prodotti, garantendo l’accesso esclusivo a vantaggi VIP, contenuti e altri vantaggi.

AI e produzione generativa: un’alleanza rivoluzionaria

L’intelligenza artificiale (AI), in particolare l’IA generativa, è destinata ad accelerare ulteriormente la trasformazione del settore manifatturiero e industriale. Con la sua capacità di sfruttare grandi quantità di dati e prevedere i risultati, l’IA può migliorare significativamente i processi decisionali, ottimizzare le linee di produzione, migliorare la qualità del prodotto e ridurre gli sprechi.

L’intelligenza artificiale generativa, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, coinvolge algoritmi in grado di generare nuovi contenuti o progetti da zero, dato un insieme di regole e input. È molto simile a un artista esperto con una tela, colori e un tema generale, che poi crea un’opera d’arte completamente nuova. Nel contesto della produzione, ciò implica la creazione di alternative di progettazione ottimizzate per parti, prodotti o persino interi processi di produzione.

Le aziende stanno iniziando a impiegare l’IA generativa nelle loro fasi di progettazione e sviluppo. Inserendo parametri e requisiti nel software di progettazione generativa, le aziende possono ottenere soluzioni di progettazione ottimizzate che non solo soddisfano i loro criteri, ma presentano anche opzioni che potrebbero non aver preso in considerazione. Questi progetti possono quindi essere testati e perfezionati nel metaverso, portando ad applicazioni reali innovative ed efficienti.

Ad esempio, aziende automobilistiche come General Motors stanno già utilizzando algoritmi di progettazione generativa per ottimizzare le parti e ridurre il peso dei loro veicoli. L’algoritmo genera diverse alternative di progettazione, che vengono quindi valutate e selezionate in base alle prestazioni in condizioni reali simulate. Ciò si traduce in componenti più leggeri, resistenti e spesso più convenienti.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle operazioni di produzione può anche fornire vantaggi significativi nella manutenzione predittiva. Imparando dai dati storici, l’IA può prevedere quando è probabile che una macchina si guasti o necessiti di manutenzione. Questo approccio preventivo consente alle aziende di evitare costosi tempi di inattività e di prolungare la durata delle loro apparecchiature.

Inoltre, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare la gestione della supply chain. L’analisi predittiva può aiutare ad anticipare i modelli di domanda e ottimizzare la gestione dell’inventario, mentre l’elaborazione del linguaggio naturale può aiutare ad automatizzare il servizio clienti.

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Il nuovo mondo industriale

La convergenza dell’IA, in particolare dell’IA generativa, con le tecnologie metaverse e web3 sta creando una nuova frontiera nelle operazioni manifatturiere e industriali. Le aziende che abbracciano questa trinità di tecnologie si troveranno probabilmente in prima linea nella prossima rivoluzione industriale, armate di strumenti che promuovono innovazione, efficienza e sostenibilità.

Leggi qui AI Index Report https://aiindex.stanford.edu/report/

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